另外在附上创冰的球员排行榜足球球员比赛资料

admin 2024-02-14 阅读:82 评论:0
  解说教练等是怎样知道球赛的具体数据的?   一·   总部设在法国的数据公司SUP(Sport Universal Process)是测量比赛球员各项数据的佼佼者。该公司为多家欧洲俱乐部聘用进行分析。在数据取样的比赛中,赛场...

  解说教练等是怎样知道球赛的具体数据的?

  一·

  总部设在法国的数据公司SUP(Sport Universal Process)是测量比赛球员各项数据的佼佼者。该公司为多家欧洲俱乐部聘用进行分析。在数据取样的比赛中,赛场内安装8部具有热成像功能的高级摄相机,并用这些摄像机记录比赛的全过程。摄像机拍录下的信息会被一套超级复杂的分析软件分解,而最终的结果就是客户看到的,详细无比的数据被分门别类地统计出来。

  SUP公司的主要业务:

  1,体育统计系统的设计开发

  2,提供专业的体育数据分析服务

  他们的解决方案叫做AMISCO PRO

  功能:

  1,呈现球队球员2维跑动;2,与比赛录像同步;3,整合的图形工具:越位,模块,线条

  4,完整的个人和全队统计数据;5,图表,表格,清单形式的数据;6,测量身体活动和体质报告;7,个性化规则;8,可输出数据到第三方应用

  优势:

  1,比赛全视角(可以看到全场);2,观察比赛可以有球或者无球;3,单独或整体测量效率;4,确认战术体系;5,对单个球员的支持的创新;6,对体能训练计划的支持;7,3程序合1:战术,体能,动态总览

  (http://forum.sports.sina.com.cn/thread-274747-1-1.html

  )

  二.、

  足球视频自动分析、误判问题的解决等等这些看似很复杂的问题,都依赖于一个关键技术——视频的切割与跟踪,这是一个纯粹的软件问题,与硬件无关,那些议论GPRS、跟踪器的同学可以休息了。

  足球视频的切割与跟踪解决了,那些数据统计也就迎刃而解了。经过多年的研究,出现了很多经典的跟踪算法,如相关性模板匹配、基于光流场的运动跟踪、基于边缘检测的方法等。

  对足球视频中的球员进行识别跟踪,需要作三个方面的工作:球员的分割提取;球员所属球队的辨别;球员的跟踪。

  方法大致是:1、根据足球场地的颜色特征,利用颜色分量差值的统计信息,从视频序列中自动分割球员;(2)充分利用图像的颜色信息,将球员与两球队模板各颜色分量的归一化统计直方图作相关性比较,辨识球员所属的球队;(3)利用球员的上下文信息,结合基于相关的模板匹配方法,实现球员的跟踪。

  实现了球员的跟踪,其他一些射门啊、抢断、控球率等等数据统计就差不多解决了,这些算法都很简单滴。

  这个国内有公司在做吗? 本人非常感兴趣

  有专门的数据公司,他们采集数据,生成数据,然后交付给第三方平台,像你在电视上看到比赛直播过程中出现的两队数据对比,都是基于此。

  国内的话,上海创冰是最新涌现的足球数据公司,做的相当成功。

  参考我以前的回答做足球数据采集有前景吗?类似于欧洲的opta。 - 荆雷的回答

  另外在附上创冰的球员排行榜足球球员比赛资料

  其实无论是哪家公司,采用什么样的高科技,其实核心还是解决两个问题,一是球在哪儿,人在哪儿;二是人对球做了什么,人对人做了什么。

  对于人和球在哪儿,解决方案有很多,其中一种就是安装多台高速摄像机,保证每个区域都有两个以上的摄像头能覆盖。图像识别能做到判断出是谁拿了球,球速是多少,但是具体这个人想做什么,这个动作是射门还是传球,就需要经验丰富的记录员来进行判断。优秀的记录员能够在极短的时间内判断出球员的意图,再通过辅助记录的软件,选择球员,并选择此刻与该球员对应的事件,这些事件包括传球、传中、拦截、射门、扑救、犯规等等,如此便将比赛中共计2000次以上的各种事件记录了下来。

  纳米数据就提供足球比赛的各类型数据,无论是赛前前瞻数据还是赛中实时数据,亦或是赛后比赛的统计数据,纳米通过人工+机器的搭配进行实时数据的收集和更新,最快速准确的进行专业数据的供给。

  人工+智能的方式当然不等同与人工智能,但这一定只是足球统计史上的一个时期。实际上,现在有很多可穿戴设备可以用于球员数据采集,能够对球员各项身体数据,甚至脑电波进行监测。但是由于竞技体育对于球员的衣着和穿戴有着严格的要求,所以可穿戴设备在赛场上并没有得到很广泛的应用。

  纳米数据已经与超过300家企业客户共同前行,比如国内行业顶尖的体育公司,pp体育、中国体育、网易体育、懂球帝、虎扑等,更有华为、小米、完美世界等科技电竞公司同样选择了纳米。不仅有实时数据还有实时动画直播,选择我们没错的。

  纳米数据

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